Ingénieur Sre - Cloud - Kubernetes H/F - SET-WAY

Set-Way est une société de conseil en ingénierie à taille humaine et de proximité. Nos collaborateurs accompagnent depuis plus de 15 ans les défis de nos industriels dans un véritable esprit de partenariat.

Rigoureux, fiables, à l'écoute, nos équipes d'ingénieurs et de techniciens répondent aux enjeux d'études et conception, de recherche et développement, de performance opérationnelle, de contrôle, de maintenance ou de construction dans les univers les plus complexes.

Au sein d'une équipe SRE en cours de constitution, vous contribuez à la fiabilité d'une plateforme critique à haute disponibilité : une solution télécom déployée sur un cloud public, pour le compte d'un acteur du secteur des télécommunications.

Vos responsabilités :

- Exploiter et faire évoluer l'infrastructure Kubernetes de la plateforme en production.

- Automatiser le provisionnement et la configuration de l'infrastructure (Terraform, Ansible) et contribuer aux chaînes CI/CD (GitLab CI/CD).

- Prendre en charge les incidents de production : diagnostic, résolution, analyse des causes racines et suivi des actions correctives.

- Définir et faire vivre l'observabilité de la plateforme : métriques, logs, traces, conception de l'alerting et des tableaux de bord.

- Mettre en place le pilotage de la fiabilité par SLO/SLI et Error Budgets, et animer les postmortems.

- Suivre la performance de la plateforme et participer au capacity planning.

- Contribuer à la sécurité de l'environnement cloud : gestion des accès et traitement des vulnérabilités.

Vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience en SRE, Production Engineering, Cloud Operations ou ingénierie DevOps orientée production, avec une responsabilité réelle sur la disponibilité d'une plateforme en production.

Vous avez opéré Kubernetes en production (y compris OpenShift, EKS, AKS ou GKE) et traité des incidents de production critiques : troubleshooting avancé, astreinte ou support de niveau 3, analyses de causes racines.

Vous avez pratiqué l'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou outil équivalent) sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP) et exploité une stack d'observabilité (Prometheus/Grafana, ELK, Datadog, Dynatrace...).

Une pratique des SLO/SLI et Error Budgets, de GitLab CI/CD ou du capacity planning est un plus. Une expérience dans les télécoms est appréciée sans être requise : les profils venant d'autres secteurs à forte volumétrie (e-commerce, finance, SaaS) sont les bienvenus.

• Kubernetes
• Terraform
• Git
• Ansible
• Grafana
• Google cloud platform
• AWS
• Analyse des causes
• ELK
• Prometheus