Cloud Data Engineer Snowflake - Aws H/F - Societe Geser Best

Notre agence GESER-BEST recherche un.e Cloud Data Engineer Snowflake / AWS H/F pour intervenir sur un projet à forte valeur ajoutée dans un contexte industriel.Vous participerez à la modernisation, à l'industrialisation et à l'automatisation de plateformes de données. La mission s'articulera principalement autour de l'écosystème Snowflake, tout en couvrant les enjeux Cloud, DevOps et DevSecOps sur AWS.Contexte de la missionIntégré(e) au sein d'équipes techniques pluridisciplinaires et internationales, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions data robustes, sécurisées et industrialisées.Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis l'ingestion jusqu'à leur transformation, leur contrôle qualité et leur mise à disposition, dans une logique d'automatisation et d'amélioration continue.Missions principalesData Engineering et Snowflake Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.Modéliser les données et participer à la conception des architectures data.Développer et optimiser des requêtes SQL complexes dans Snowflake.Mettre en oeuvre des processus ETL/ELT.Automatiser les traitements et les flux de données.Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.Contribuer à la mise en oeuvre des principes de Data Governance.Industrialiser et superviser les pipelines data.Exploiter les services AWS dédiés à la data, notamment AWS Glue, Amazon S3, AWS DMS et Amazon Kinesis.Participer à la modernisation et à l'amélioration continue des plateformes de données.Mission en plus :Cloud, DevOps et AWSConcevoir et déployer des infrastructures cloud avec Terraform selon les principes Infrastructure as Code (IaC).Automatiser le provisionnement et la configuration des environnements AWS.Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitLab, GitHub Actions, Jenkins ou des outils équivalents.Développer des scripts d'automatisation en Python et/ou Bash.Participer à la conteneurisation des applications avec Docker.Intervenir sur des environnements Kubernetes.Concevoir ou maintenir des traitements serverless avec AWS Lambda.Appliquer les pratiques DevOps et DevSecOps.Sécuriser et automatiser les environnements Cloud.Contribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité des plateformes.Voir moinsLe profil recherchéCompétences requises :Formation supérieure en informatique, data, cloud ou dans un domaine équivalent.Expérience d'au moins 3 ans sur des environnements Cloud et Data.Expérience significative sur l'environnement Snowflake.Très bonne maîtrise de SQL et des principes de modélisation des données.Bonne connaissance des processus ETL/ELT, des pipelines data et des enjeux de qualité des données.Bonne maîtrise des principaux services AWS et de Terraform.Expérience des pratiques CI/CD, DevOps et DevSecOps.Connaissance de Python et/ou Bash.Connaissance de Docker, Kubernetes et AWS Lambda.Capacité à travailler dans un environnement international et avec des équipes pluridisciplinaires.Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de communication.Environnement techniqueData et Analytics : Snowflake, SQL, ETL/ELT, Data Quality, Data Governance.Services AWS Data : AWS Glue, Amazon S3, AWS DMS, Amazon Kinesis.Services Cloud : AWS Lambda.Infrastructure : Terraform, Infrastructure as Code.DevOps et CI/CD : GitLab, GitHub Actions, Jenkins.Conteneurisation : Docker, Kubernetes.

Experience: 3 An(s)Compétences: Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques du Cloud,Optimiser les performances des systèmes cloud,Superviser les opérations de migration de données,Surveiller les tendances du marché du cloudQualification: CadreSecteur d'activité: Autres activités de soutien aux entreprises n.c.a.Liste des qualités professionnelles:Etre ouvert aux changements : Capacité à s'adapter à des situations variées, à réagir à l'imprévu, gérer l'incertitude pour s'ajuster à des organisations, des collectifs de travail, des habitudes, des valeurs propres à l'entreprise.Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution, ...).Etre force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.

• Docker
• Bash
• Gestion des données
• Python
• Anglais
• Créativité
• Amélioration continue
• ETL
• Gouvernance des données
• Autonomie
• Kubernetes
• Terraform
• Pro-activité
• Jenkins
• Git
• Contrôle qualité
• Modélisation des données
• Esprit d'analyse
• AWS
• Force de proposition
• SQL